Usługi / Rozwiązania AI
Oddzielamy ryzyko techniczne od biznesowego — najpierw walidujemy wykonalność na Twoich prawdziwych danych, a potem ubieramy to w produkt, z którego użytkownicy naprawdę korzystają.
Co właściwie budujecie?
Asystentów, RAG na Twoich danych i agentów, którzy wykonują zadania — wdrażanych jako produkt, nie jako demo.
Zbudujecie takiego dla nas?
Od tego jest sprint. Starter potwierdza wykonalność na Twoich danych w około dwa tygodnie — zanim zdecydujesz się na UI i pełną mapę drogową.
A gdzie to wszystko trafia na koniec?
Do Ciebie. Repozytorium, strategie promptów, klucze i konfigurację wdrożenia przekazujemy na koniec — standardowo, przenośnie, bez vendor lock-inu.
Asystent AI — może się mylić. W konkretnych sprawach umów rozmowę.
Znasz te sytuacje?
Zespół przez pół dnia przepisuje dane z dokumentów, maili i formularzy. Oddajemy to agentowi, a człowiek zostaje przy wyjątkach.
Odpowiedź istnieje — w wiki, w PDF-ie, w zgłoszeniu z zeszłego roku. RAG na Twoich źródłach wyciąga ją razem z cytowaniem.
Model, który wymyśla szczegóły, jest gorszy niż brak modelu. Opieramy każdą odpowiedź na Twoich danych, resztę odrzucamy po stronie serwera.
Szukanie po słowach kluczowych zawodzi przy pierwszym innym sformułowaniu. Wyszukiwanie semantyczne i hybrydowe dopasowuje znaczenie, nie pisownię.
Generyczne widżety są obce i użytkownicy je ignorują. Wbudowujemy asystenta w Twój produkt — z Twoimi danymi, tonem i uprawnieniami.
Efektowne na prezentacji, bezużyteczne przy realnym wolumenie. Mierzymy trafność, opóźnienie i koszt na Twoich danych, zanim ktokolwiek się zobowiąże.
Dokumenty, zgłoszenia, rekordy albo katalog, na których i tak opiera się praca.
Wykonalność sprawdzona na Twoich danych, zanim podpiszesz roadmapę.
Nie widżet w narożniku: asystent z Twoimi danymi, tonem i uprawnieniami.
Dostajesz benchmarki, repozytorium i klucze — model zmieniasz, kiedy chcesz.
To prawdziwy asystent, którego zbudowaliśmy i utrzymujemy produkcyjnie na tej stronie — na tym samym stacku, który wdrożymy u Ciebie. Zapytaj go o cokolwiek związanego z doubleucode.
Zapytaj na przykład
Oparty na
Asystent AI — może się mylić. W konkretnych sprawach umów rozmowę.
Model działa na żywo, z włączonymi zabezpieczeniami: pytania spoza tematu i niebezpieczne są odrzucane po stronie serwera, a odpowiedzi nie wychodzą poza to, co faktycznie opublikowaliśmy.
Praktyczne AI połączone z Twoimi danymi, procesami i produktem — a nie generyczny chatbot doklejony z boku.
Asystenci konwersacyjni i generatywne interfejsy, które są częścią Twojego produktu, a nie widżetem.
Retrieval-augmented generation — model odpowiada na podstawie Twoich dokumentów i wiedzy, bez halucynacji.
Agenci, którzy działają w Twoich narzędziach — czytają to, co przychodzi, wyciągają istotne dane i realizują wieloetapowe zadania od początku do końca.
Modele i narzędzia, których używamy, aby dostarczać niezawodne AI klasy produkcyjnej.
Wdrożone wzorce
Move Maya to the Pro workspace
workspace.moveDone — Maya is on Pro, seat count updated to 43.
Asystent w aplikacji, który odpowiada na podstawie danych produktu i wykonuje akcje za użytkownika — z cytowaniami i bezpiecznie.
Przeczytaj case studyWdrożone wzorce
Overnight queue · 214 tickets
Asystent wsparcia, który rozwiązuje typowe zgłoszenia z bazy wiedzy, a resztę eskaluje do konsultanta.
Przeczytaj case studyWdrożone wzorce
Which contracts auto-renew in Q3?
Semantyczne wyszukiwanie i odpowiedzi w tysiącach wewnętrznych dokumentów, z kontrolą dostępu per użytkownik i cytowaniami.
Przeczytaj case studyWdrożone wzorce
Something warm for a rainy commute
Konwersacyjny asystent zakupowy, który rozumie intencje i rekomenduje produkty z aktualnego katalogu.
Przeczytaj case studyWdrożone wzorce
invoice-4821.pdf
Agent, który wyodrębnia, waliduje i kieruje dane z napływających dokumentów — skracając czas obróbki ręcznej.
Przeczytaj case study68%
Pytań do supportu rozwiązanych bez człowieka
4,2k h
Godzin ręcznej obsługi dokumentów usuwanych rocznie
1,8s
Mediana czasu do odpowiedzi opartej na źródłach
92%
Odpowiedzi z linkiem do źródła, które można otworzyć
Nasi użytkownicy zakładali zgłoszenie tylko po to, żeby znaleźć jedno ustawienie. Teraz pytają w aplikacji i dostają odpowiedź z linkiem do konkretnej strony — a my w końcu widzimy, o co przez cały czas pytali.
SaaS i produkt
Copilot w aplikacji oparty na danych produktowych
Asystent bierze powtarzalną połowę kolejki, a resztę przekazuje nam z już zebranym kontekstem. Nikt nie czeka do rana na pierwszą odpowiedź.
Obsługa klienta
Agent supportu z przekazaniem do człowieka
Faktury i listy przewozowe leżały w skrzynce, dopóki ktoś ich nie przepisał. Teraz są odczytane, sprawdzone i skierowane dalej tego samego dnia, a my patrzymy tylko na to, co agent oznaczy.
Operacje
Agent przetwarzający dokumenty
01
Opisujesz przypadek użycia, my mówimy, czy AI jest do tego właściwym narzędziem.
02
30 minut o Twoich danych, ograniczeniach i o tym, które ryzyko warto zwalidować pierwsze.
03
Wybierasz etap, ustalamy zakres i zaczynamy budowę.
Większość projektów AI upada, próbując rozwiązać ryzyko techniczne, biznesowe i użytkowe naraz. Dzielimy drogę na trzy etapy — na każdym walidujemy to, co istotne, i nigdy nie płacisz dwa razy za tę samą pracę.
Mapujemy Twoje dane, określamy, jak wygląda sukces, i dobieramy właściwy profil ryzyka oraz etap dla projektu.
Skoncentrowany, intensywny build z naszymi inżynierami — od laboratorium wykonalności po produkcyjne MVP, w zależności od etapu.
Otrzymujesz repozytorium, strategie promptów i klucze. Kod jest Twój — standardowy, przenośny i udokumentowany, bez uzależnienia od nas.
Najlepszy dla
Czy AI w ogóle to potrafi? Funkcjonalne laboratorium do sprawdzenia Twojej logiki na prawdziwych danych.
Co otrzymujesz
Najlepszy dla
Czy inwestorzy i interesariusze to sfinansują? Zwalidowana logika ubrana w efektowny, działający prototyp.
Co otrzymujesz
Najlepszy dla
Czy użytkownicy zostaną? Produkcyjne MVP z infrastrukturą pod pierwszych realnych użytkowników.
Co otrzymujesz
Nie wiesz, który etap pasuje? 30-minutowa ocena techniczna, bez zobowiązań — pomożemy wybrać, kogo musisz przekonać jako następnego.
Paweł Pierzchlewicz · Head of AI · Zadzwoń: +48 667 083 196
Masz pytanie o swój własny przypadek? Napisz do nas wprost:
Zapytaj o swój projekt AIW 100%. Na koniec sprintu przekazujemy pełne repozytorium, strategie promptów, klucze API i konfigurację wdrożenia. Kod jest Twój, bez uzależnienia od nas.
Z wiodącymi modelami — OpenAI, Anthropic (Claude) i Gemini — na uproszczonym stacku: Next.js na interfejs, Supabase na backend i pgvector na wektory. Dobieramy najlepszy model pod Twoją dokładność, opóźnienia i budżet, a na etapie Starter testujemy opcje na Twoich danych.
Większość agencji sprzedaje sześciomiesięczny plan, zanim udowodni, że model działa. My oddzielamy ryzyko techniczne od biznesowego: najpierw walidujemy wykonalność na Twoich prawdziwych danych, zanim zainwestujesz w UI, infrastrukturę czy skalę. Dostajesz działające oprogramowanie i jasne ramy decyzyjne — nie slajdy.
Tak. Etapy budują się na sobie — logika backendu zwalidowana w Starterze staje się „mózgiem” dla Plus, więc nigdy nie płacisz dwa razy za tę samą pracę.
Otrzymujesz kompletne repozytorium, strategie promptów, klucze i konfigurację wdrożenia. Możesz kontynuować z własnym zespołem lub z nami. Oferujemy też utrzymanie i wsparcie dla systemów produkcyjnych, które wymagają monitoringu, aktualizacji i usprawnień.
